Estimation of Blood Glucose Level of Type-2 Diabetes Patients using Smartphone Video
Department of Electrical and Computer Engineering, North South University, Plot, 15, Block B Kuril – NSU Rd,
Dhaka 1229. Phone : 02-55668200
Pubblicato su Electrical Engineering and System Science – Cornell University (2019)
https://doi.org/10.48550/arXiv.1911.12619
Abstract (sintesi)
Questo lavoro propone un approccio basato su video da smartphone per la stima della glicemia in modo non invasivo. I video utilizzando la fotocamera dello smartphone vengono raccolti dalla punta del dito del soggetto e i fotogrammi vengono successivamente convertiti in forma d’onda fotopletismografica (PPG). Successivamente, per rimuovere il rumore ad alta frequenza e le interferenze ottiche e di movimento ai segnali PPG sono stati applicati un filtro gaussiano insieme ai metodi dei minimi quadrati asimmetrici.
Dal segnale così elaborato sono state estratte diverse caratteristiche del segnale come i picchi sistolico e diastolico, la differenza temporale tra picchi consecutivi (DelT), i picchi della prima derivata e i picchi della seconda derivata, ecc. Infine, è stata applicata la regressione delle componenti principali (PCR) per la previsione del livello di glucosio dalle caratteristiche estratte.
Il modello proposto, se applicato a un set di dati imparziale, potrebbe prevedere il livello di glucosio con un errore standard di previsione (SEP) di 18,31 mg/dL.